Serviços especializados
IA, dados e estatística para decisões que precisam funcionar.
Entramos quando o problema exige mais do que uma ferramenta pronta: definição rigorosa, engenharia sob medida, avaliação reproduzível e uma entrega que sua equipe consegue operar.
Quatro frentes, uma disciplina de entrega.
Projetos podem combinar as quatro frentes. Um agente pode precisar de modelagem, uma análise estatística pode virar produto e qualquer sistema de IA precisa ser avaliado antes de entrar em produção.
Consultoria estatística
Planejamento de análises, inferência, testes, análise de sobrevivência, estudos observacionais e suporte quantitativo para pesquisa e negócio.
02Construção de agentes de IA
Agentes com ferramentas, RAG, memória, aprovação humana, observabilidade e critérios de qualidade para tarefas reais.
03Modelagem preditiva
Previsão, classificação, risco, séries temporais e machine learning com validação compatível com a decisão.
04Avaliação e governança de IA
Avaliações, proteções, testes adversariais, observabilidade e critérios de lançamento para controlar qualidade, segurança, custo e latência.
Do problema à operação.
O formato muda conforme a maturidade do projeto, mas as decisões essenciais permanecem rastreáveis.
Enquadrar
Objetivo, decisão, usuários, dados disponíveis, restrições e critério de sucesso.
Provar
Protótipo ou análise inicial para testar a hipótese crítica antes de ampliar o investimento.
Construir
Implementação, validação, documentação, controles e integração ao fluxo existente.
Transferir
Entrega reproduzível, treinamento da equipe e plano explícito de monitoramento e evolução.
Antes de começar
Vocês trabalham apenas com projetos de IA generativa?
Não. A base da Lumina inclui estatística aplicada, ciência de dados, machine learning, séries temporais e pesquisa. IA generativa é uma das ferramentas possíveis.
É possível começar com um diagnóstico curto?
Sim. Um diagnóstico pode delimitar o problema, avaliar dados e arquitetura, identificar riscos e propor um plano de implementação antes de um projeto maior.
Vocês entregam código e documentação?
O formato é definido no escopo, mas projetos de construção normalmente incluem código, testes, documentação de operação e transferência para a equipe responsável.
Atendem pesquisa acadêmica e empresas?
Sim. O ponto comum é a necessidade de rigor quantitativo ou engenharia de IA. Escopo, linguagem da entrega e governança são adaptados ao contexto.
Traga a decisão difícil.
Conte o contexto, os dados disponíveis e o que precisa mudar. A primeira resposta será sobre viabilidade e próximo passo, não uma proposta genérica.