Fluxo e estado
Etapas, decisões, memória necessária, condições de parada, retomada e tratamento de falhas.
Agentes de IAAgentes que trabalham com contexto e controle.
Construímos sistemas capazes de consultar conhecimento, usar ferramentas, executar etapas e pedir aprovação quando necessário. O objetivo não é uma demonstração convincente: é uma operação observável, testável e compatível com o risco da tarefa.
Ferramentas reaisAPIs, bases de dados, documentos e sistemas.
Controle humanoAprovação nos pontos de risco.
Avaliação contínuaRastros de execução, casos e critérios versionados.
Operação seguraPermissões, limites e observabilidade.
Casos de uso
Automação com critério, não uma sequência cega.
Agentes fazem sentido quando a tarefa exige interpretação, busca, escolha de ferramenta e adaptação. Para fluxos determinísticos, automação convencional costuma ser mais simples e barata.
Operações e conhecimento
- Assistentes internos sobre documentos e políticas
- Triagem e enriquecimento de solicitações
- Pesquisa, síntese e produção de relatórios
- Atendimento com consulta a sistemas
- Fluxos de revisão e aprovação
Engenharia e produto
- Agentes para programação e revisão de código
- Automação de processos internos com APIs
- RAG com citações e controle de acesso
- Orquestração de múltiplas etapas
- Copilotos especializados por domínio
Arquitetura
As peças que tornam um agente operável.
O modelo é apenas um componente. O comportamento surge da combinação entre ferramentas, estado, permissões, recuperação de falhas e critérios de avaliação.
Ferramentas e integrações
APIs com esquemas validados, permissões mínimas, idempotência e limites claros de ação.
Conhecimento e RAG
Ingestão, recuperação, citações, atualização, controle de acesso e avaliação da qualidade das respostas.
Sistema de avaliação
Rastros de execução, banco de casos, avaliadores, testes determinísticos e critérios de aprovação para versões candidatas.
Implementação
Da hipótese à produção.
Cada fase precisa reduzir uma incerteza concreta: utilidade, qualidade, integração, segurança ou custo.
Escolher a tarefa
Volume, variabilidade, valor, risco, dados e condições em que o agente deve recusar ou encaminhar para supervisão.
Criar um protótipo observável
Fluxo mínimo, ferramentas simuladas e registro completo das decisões antes das integrações críticas.
Avaliar o sistema
Casos reais e adversariais, qualidade por aspecto, permissões, custo, latência e falhas recuperáveis.
Operar com limites
Implantação gradual, aprovação humana, alertas, auditoria e revisão contínua do banco de casos.
Perguntas frequentes
Antes de automatizar
Todo chatbot é um agente?
Não. Um agente normalmente mantém estado, escolhe ações e usa ferramentas para avançar uma tarefa. Um chat de perguntas e respostas pode ser melhor implementado como RAG simples.
Vocês trabalham com ferramentas e modelos específicos?
A escolha depende das integrações, requisitos de dados, latência, custo e portabilidade. Evitamos tornar a arquitetura dependente de um modelo quando uma interface estável resolve.
Como lidar com ações de alto risco?
Aplicamos permissões mínimas, validação de argumentos, ambientes separados, limites de ação e aprovação humana antes de operações irreversíveis.
Tem uma tarefa candidata?
Descreva o fluxo atual, sistemas envolvidos, volume, exceções e impacto de uma decisão errada. Avaliamos se um agente é a solução adequada.