Estatística Aplicada à Pesquisa em Saúde
Para profissionais, pesquisadores e estudantes da saúde que precisam dar sentido a uma pergunta de pesquisa em saúde, a um banco de dados ou a um resultado de estudo, mas estão começando em estatística. Ao final, você saberá transformar essa pergunta de pesquisa em uma análise revisável: decidir o que os dados podem responder, escolher uma comparação compatível com o desenho do estudo, interpretar um intervalo sem afirmar mais do que ele sustenta e relatar um resultado cujo caminho da evidência outra pessoa possa seguir. Não é preciso ter formação em estatística nem experiência com programação.
Antes de começar
Este é um curso de nível iniciante. Não é necessária experiência prévia com estatística ou programação. O percurso central não usa código; a prática técnica opcional com arquivos locais e execução guiada em Python ou R base vem depois.
Nível 0 — Prepare-se para começar o curso é uma orientação privada e não bloqueante. Ela ajuda você a identificar quais fundamentos sobre a pergunta de pesquisa, unidades, variáveis, dependência, resumos e intervalos vale revisar antes do Módulo 1. Não é uma aula sobre arquivos locais nem programação, e não coleta nada.
O que você vai aprender
Treze tópicos avançam da formulação de uma pergunta de pesquisa em saúde até a interpretação e a apresentação de uma análise para uma decisão de pesquisa ou de serviço. Todo tópico inclui exemplo guiado e exercício de decisão sem código. Um banco totalmente fictício, comandos prontos em Python e R base e laboratórios executáveis são prática técnica opcional.
HEALTH.1 é a prévia pública. HEALTH.2–HEALTH.13 e HEALTH.AI estão incluídos no curso completo e exigem matrícula.
O curso tem quatro partes. Primeiro, transforme a pergunta em um plano claro e verifique os dados. Depois, escolha comparações adequadas aos grupos e às medidas. Em seguida, leia modelos e examine suas suposições. Por fim, conecte pergunta, decisões e resultados em um relatório que outra pessoa possa revisar.
Prática final opcional
Tente um novo caso fictício com menos pistas: escreva o plano de análise, encontre os problemas nos dados, escolha uma abordagem e explique seus limites. Essa prática fica fora do curso numerado e não é requisito de conclusão.
REST-12 — De um pedido de análise em saúde a um plano de análise claro. Comece pelo pedido de análise em saúde e pelo modelo em branco; consulte os critérios resolvidos somente depois de registrar sua escolha.
RWD-18 — Estes registros respondem a esta pergunta de análise em saúde? Verifique se os registros servem à pergunta de análise em saúde, se os códigos mudaram, se o acompanhamento está incompleto, se os grupos diferem ou se o resultado pode não valer em outro contexto.
Apenas prática técnica opcional: a AURORA-30 é uma coorte fictícia de prática, com arquivos locais e rota guiada de execução. Ela não faz parte do curso numerado nem é necessária para concluí-lo.
Acesso ao curso
Primeiro confirme se o percurso e o formato de estudo atendem ao que você precisa. A oferta abaixo inclui o curso bilíngue completo e todos os recursos opcionais de prática.
Quatorze laboratórios executáveis em Python e R base conduzem um estudo de saúde fictício, da pergunta de pesquisa ao relatório de evidência revisável. Estão incluídos o curso completo em PT/EN, o projeto final e HEALTH.AI. Esta rota usa a oferta brasileira em reais.
O total exibido no checkout é o valor vinculante. Tributos e custos do meio de pagamento podem alterar o total antes da confirmação.
Estudo individual. Não inclui certificado, crédito acadêmico, tutoria ao vivo, consultoria estatística nem aconselhamento clínico. A Hotmart pode oferecer Pix, boleto e cartão conforme a localização; parcelas, tributos, conversão e total final são definidos no checkout.
Formação em métodos com dados totalmente sintéticos · não constitui aconselhamento médico nem autorização para realizar pesquisa